Nombre del Curso
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Hrs
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INTRODUCCIÓN A LA MINERIA DE TEXTOS - TEXT MINING
¿Qué es la minería de textos?. Colecciones de documentos corpus. Datos semi-estructurados y datos no
estructurados. Técnicas de minería de textos. El proceso de la minería de textos. Herramientas.
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2h
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PREPARACION DE DATOS
Lingüística, Morfología, Sintaxis, Semántica. Conceptos básicos, Gramática, Léxico, Sintaxis. Tokenización. Stop words.
Stemming.
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4h
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MODELOS PREDICTIVOS PARA TEXTOS - CLASIFICACIÓN
Clasificación de documento. Similaridad de documentos y el vecino más cercano. Reglas de decisión. Red Bayesiana,
Máquina de Vector Soporte. Evaluación del desempeño. Aplicaciones.
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4h
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MODELOS DE AGRUPAMIENTO DE TEXTOS - CLUSTERING
Medida de similaridad para la recuperación. Búsqueda de documentos basados en la Web y análisis de links. Matching
de Documentos. Agrupamiento por similaridad. Agrupamiento K-means. Agrupamiento jerárquico. Evaluación del
agrupamiento. Aplicaciones.
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4h
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RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN (BINARIO Y VECTORIAL)
Modelos de recuperación de información, Relevancia. Modelos clásicos, indice de términos, importancia, medidas de
similaridad. Modelo Booleano. Modelo Vectorial, pesos, similaridad.
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4h
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EXTRACCION DE INFORMACION DESDE TEXTOS
Objetivos de extracción de información. Búsqueda de patrones y entidades. Expresiones regulares. Extracción de
entidades y el método de máxima entropía. Plantillas de llenado. Aplicaciones. Tagging.
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4h
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SELECCIÓN DE CARACTERÍSTICAS EN TEXTOS (REDUCCIÓN DE DIMENSIONALIDAD)
Métodos de muestreo, métodos de selección de características, búsqueda.
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2h
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Total Horas
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24h
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