Curso : Introducción a la Minería de Datos

(Febrero 2007)

Inicio de clases: 5 de febrero 2007

OBJETIVO

El IIFIIS presenta a la comunidad académica y profesional un conjunto de cursos libres en el ámbito de la minería de datos. La minería de datos es un conjunto de técnicas estructuradas para el análisis de grandes volúmenes de datos almacenados en diferentes formatos y medios.

La minería de datos se desarrolla en cinco fases: comprender el negocio y los datos, preparar los datos, modelar, evaluar los resultados y aplicar el modelo a la realidad, por otro lado hace uso de cinco grupos de técnicas: Clasificación, Regresión, Agrupamiento, Reglas de Asociación y Secuenciación

El curso es principalmente práctico y se orienta al estudio y la aplicación de las técnicas y algoritmos a problemas prácticos. Para el desarrollo del curso se hace uso de herramientas de software libre.

Ejemplos de problemas.

Los siguientes problemas pueden ser abordados haciendo uso de técnicas de minería de datos y/o de inteligencia artificial:

1. Cálculo del flujo de vehículos en una vía rápida.

2. Cálculo del número de personas ubicadas al interior de un establecimiento.

3. Clasificación automática de documentos en temas de interés (artículos, noticias, mail).

4. Clasificación automática de frutas o tubérculos.

5. Diagnóstico automático de enfermedades por imágenes.

6. Pronóstico de la demanda de energía eléctrica.

7. Segmentación de clientes.

DIRIGIDO A

Profesionales de Inteligencia de Negocios que desean ampliar sus horizontes.
Investigadores que desean conocer nuevas técnicas de análisis de datos.
Egresados de especialidades de computación, informática, economía y estadística que desean desarrollar un tema de tesis en este dominio.
Profesionales de informática que desean ampliar sus dominios de conocimiento.
Profesionales de estadística que desean ampliar sus herramientas de trabajo.

DOCENTE:

• Samuel Oporto Díaz

ASISTENTES DE CÁTEDRA

• Iván Aquino Morales

• Chávez Cuzcazo, Jacqueline K.

• César Pérez Pinche

• Giovanna Urbina García

CURSOS

Se dictarán 6 cursos en total, todos de concentración, cada curso tiene una duración de 12 horas. El horario de cada curso se determinará de acuerdo a la disponibilidad de los docentes.

Código	Curso	Fechas	Horas
ANN.C	Redes Neuronales aplicados a modelos de clasificación	5, 6 y 7 feb	12
DT.C	Árboles de decisión aplicados a modelos de clasificación	8 y 1 feb	12
ANN.R	Redes Neuronales aplicados a modelos de regresión	12, 13 y 14 feb	12
K.MEANS	Modelos de agrupamiento (k-means, EM)	15 y 17 feb	12
A PRIORI	Reglas de asociación (algoritmos a priori)	26, 27 Y 28 feb	12
FEATURE	Procedimientos para la Selección de Características	1 Y 3 mar	12