Cursos, Investigación y Recursos en Inteligencia Artificial

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PROYECTO DE TESIS I

ST235 : 2006-II

UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA

Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas

DATOS GENERALES

Facultad	Ingeniería Industrial y de Sistemas
Escuela	Ingeniería de Ingeniería de Sistemas
Área Académica	Sistemas y Telemática
Curso	Seminario de Tesis I
Ciclo	Noveno
Créditos	2
Sistema de Evaluación	D (prácticas, controles y monografías)
Régimen	Obligatorio
Horas Teoría	2 horas por semana
Horas Práctica	2 horas por semana
Profesor	Samuel Oporto Díaz   soporto@wiphala.net
Horario de Clases	Sábado   12:00 - 16:00
Libro de Texto	Metodología de la investigación. Roberto Hernández Sampieri. México. Mc Graw Hill. 2003.

SUMILLA

Prospección Bibliográfica a Tópicos de Ingeniería de Sistemas. Carácter de la Tesis Universitaria. Elección de tema de Tesis. Guía de elaboración de Tesis. Elaboración de un Plan de Tesis.

El curso de Seminario de Tesis I, se orienta a preparar una propuesta de propuesta de tesis en algunos de los tópicos de la Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Sistemas de Información o Ciencias de la Computación. La propuesta de tesis debe contener el problema a resolver, objetivos generales y específicos, marco teórico, marco conceptual, alcances del trabajo, métodos de investigación, diseño del prototipo, operacionalización de variables, plan de trabajo de la propuesta, resultados esperados y bibliografía. Los alumnos guían el proceso de elaboración de la propuesta de su propuesta de tesis mediante ejemplos propuestos por el docente. Los alumnos hacen uso de formatos y estándares para la elaboración de documentos. El curso promueve el uso procesador de textos Latex como herramienta para la redacción de textos científicos y herramientas de software estadístico. Todos los entregables del curso se diseñan en el procesador de textos Latex.

OBJETIVOS DEL CURSO

El objetivo de este curso es proporcionar al alumno las herramientas necesarias para la preparación de una propuesta de tesis. Al final del curso, el alumno deberá tener una propuesta de tesis aprobada por un asesor. La propuesta debe cumplir con los estándares proporcionados en el curso y estar preparada en el procesador de textos LaTeX.

Objetivos Generales

Al final del curso los alumnos estarán en capacidad de:

1. Identificar el tipo de investigación.

2. Identificar la población del estudio y seleccionar la muestra..

3. Elaborar la hipótesis nula u objetivos de investigación, según corresponda.

4. Seleccionar un instrumento de observación adecuado y determinar los procesos para la recolección de los datos.

5. Identificar las técnicas estadísticas o de análisis de datos requeridas.

6. Elaborar un cronograma y presupuesto para la investigación.

PRE-REQUISITOS

1. Conocimientos de estadística.

2. Conocimientos generales acerca de los dominios de la especialidad.

MAPA CONCEPTUAL

CONTENIDO DEL CURSO

N	Fecha	Controles	Controles	Trabajo Final	%
1	02-Sep	Presentación del Curso, CS
2	09-Sep	Diseño de experimentos	Congresos	Definición del tema	2.5%
3	16-Sep	Latex
4	23-Sep	Latex	Experimento	El problema y el objetivo	2.5%
5	30-Sep	Latex
6	07-Oct	Latex		Marco Teórico	15%
7	14-Oct	Latex
8	21-Oct	PARCIAL
9	28-Oct	Metodología de la Investigación	Latex	Primer avance en Latex	25%
10	04-Nov	Presentación Avance		Diseño del Experimento, Modelo, Ejemplo	10%
11	11-Nov	Redacción
12	18-Nov	Redacción		Diseño Prototipo	10%
13	25-Nov	Redacción
14	02-Dic	Redacción	Redacción
15	09-Dic	Exposición Propuesta		Avance Final en Latex	35%
16	16-Dic	FINAL
17	23-Dic	SUSTITUTORIO

ESTRATEGIA DE APRENDIZAJE

1. La evaluación del proceso consiste de cuatro controles y una propuesta de tesis.

2. La propuesta de tesis consiste de siete entregables.

3. Las fechas programadas no se pueden mover, se penaliza la entrega fuera de tiempo.

4. Los alumnos en la primera semana del curso identifican un problema a ser desarrollado.

5. Se promueve el desarrollo individual de la propuesta de tesis.

6. Los alumnos en la segunda semana identifican un asesor de tesis que guíe el desarrollo de su trabajo y presenta su tema.

7. Una semana antes del examen parcial los alumnos exponen los avances de su propuesta de tesis.

8. La última semana del curso se dedica a la exposición en una clase magistral de su propuesta final de tesis, la que debe ser apoyada por el asesor de su tesis.

9. Se sanciona ejemplarmente la deshonestidad intelectual, tales como:

          •  Copia de trabajos de terceros (total o parcialmente).

          •  Entrega de trabajos bajados de Internet (total o parcialmente).

          •  Trabajos desarrollados por terceros.

EVALUACIÓN

(estas notas son referenciales)

BIBLIOGRAFÍA

Texto básico:

1. Metodología de la investigación . Roberto Hernández Sampieri; Carlos Fernández Collado y Pilar Baptista Lucio. México. Mc Graw Hill. 2003.

Libros de consulta:

1. Metodología de la investigación. Santiago Zorrilla. México. Mc Graw Hill, 1992.

2. Cómo elaborar y asesorar una investigación de tesis. Carlos Muñoz Razo. México. 1998. Prentice Hall.

3. Metodología de la Investigación Científica. C. Torres Bardales. Lima - Perú, Sexta Edición 1998. Editorial San Marcos.

PROPUESTA DE TESIS

 

Definición del Tema	El Problema y el Objetivo	Marco Teórico	Primer avance en Latex	Población y Muestra	Diseño del Prototipo	Informe Final	Exposición
E1	E2	E3	E4	E5	E6	E7	E7
16-Sep	23-Sep	07-Oct	14-Oct	28-Oct	18-Nov	09-Dic	09-Dic
2.5%	2.5%	15%	25%	10%	10%	20%	15%

Los alumnos evitarán la entrega de sus trabajas con innecesarias hojas en blanco, carátulas, files, anillados y/o espiralados.

MODELO DE DOCUMENTOS.

Modelo de Propuestas de Tesis en Latex.

PROPUESTA DE TEMAS DE INVESTIGACIÓN

Ingeniería de Sistemas

   Dinámica de Sistemas

• Construcción de una herramienta para encontrar el punto de apalancamiento sobre un modelo de sistema viable del sistema productor de una planta de tangüelo mediante búsqueda inteligente, para incrementar el throughput de dicho sistema
  Mallma Granados Aldo y Moreno Prado Alexander Jonathan.    

Ingeniería de Software y Sistemas de Información

   Sistemas de Información

• Aplicación de un sistema de información para reducir el número de tardanzas e inasistencias de una pyme.
  Aldave Castillo Cecilia Valentina y Laurent Carrasco Robert Stephen.    

  
   

• Mejora del tiempo de respuesta a los remitentes de solicitudes mediante la aplicación de un sistema de tramite documentario en la FIIS en el periodo marzo - julio 2007
  Franco Huertas Joel Francisco .    

   Administración de Proyectos

• Gestión organizacional de proyectos basado en el marco metodológico PMBOK aplicado a una institución pública
  Balbín Marín Percy Raúl y Ponce Travezaño James Neil.    

Ciencias de la Computación

   Procesamiento de Imágenes

• Calculo automático del flujo de vehículos en una vía rápida para optimizar el transporte urbano
  Cruces Ortega Paúl José y Ramos Zúñiga José Luís.    
   
• Conteo de glóbulos rojos mediante reconocimiento de formas
  Hinostroza Inga Jagner.    
   
• Identificación del número de personas ubicadas en el interior de un establecimiento cerrado usando visión computacional
  Nina Muñoz Silvia Marleni.    
   
• Reconocimiento de texto impreso a partir de imágenes de mapa de bits mediante repositorios de clasificación y aplicación
  Marín Rosales Nicolae Harry y Vera Olivera David Carlos.    
   
• Segmentación de imágenes de texto en artículos por tema mediante visión artificial
  Camones Tinoco Christian Guissepe.    
   
• Uso de sistemas inteligentes para la detección automática de tumores pulmonares
  Ortiz Huamaní Miguel Ángel.    

   Pronósticos

• Previsión de la evolución de precios de los mayoristas de gasolina de 95
  Porras Cayotopa Paolo Marzolini.    
   
• Pronostico de la demanda eléctrica usando un enfoque neuronal de minería de datos
  Chávez Cuzcano Jacqueline Karina.    
   
• Pronostico diario de la tasa de cambio usando minería de datos
  Pérez Pinche Cesar Oswaldo.    

   Agrupamiento

• Optimización de Grupos de Pertenencia en Segmentación Psicográfica con lógica difusa aplicada a la población de un distrito
  Ganoza Bustamante Luís Ernesto.    
   
• Sistema inteligente para la predicción de intereses de los alumnos de una facultad aplicando técnicas de clustering
  Mayhuay Tarazona Liz Marilin.    

   Text Mining

• Calificación automática de ensayos utilizando técnicas de text mining
  Caballero Ortiz José Alberto.    

Administración del Conocimiento

   En Educación

• Aplicación de la gestión del conocimiento para la mejora en la calidad de la enseñanza en el centro de estudios UNIESTUDIA
  Chiara Chaucayanqui Yuliana y Quiñónez Enciso Francisco José.    
   
• Gestión de conocimiento dentro del sistema universitario para mejorar la performance de aprendizaje
  Pérez Ramos Alfonso y Príncipe Bardales Edu Eutimio.    
   
• Mejoramiento del aprendizaje en matemáticas para niños de primer grado de primaria aplicando inteligencias múltiples
  Fuerte Rubio Lily Janet y Rojas Salazar Liliana Adela.    
   
• Mejora en la educación en una universidad a través de los cursos de e-learning aplicando un modelo de transmisión de conocimientos.
  Caycho Vivanco Davis Paúl.    

   En Empresas

• Fidelización del cliente mediante la gerencia de la gestión de conocimiento en una empresa comercializadora
  Huamán Ramírez Richard Alexis.