Knowledge and Systems Peru SAC

Simulación de Sistemas
Discretos con Arena

Curso Avanzado de Análisis
Predictivo - Minería de Textos

Curso Básico de Análisis
Predictivo - Minería de Datos

Plan Anual de
Cursos 2011

Duración : 24 horas
Fechas    : <Por confirmar>
Días        : Sábados
Horario    : 9am a 18 pm

Contenido:

Introducción a la simulación y
simulación por eventos discretos (2
horas)
Revisión del Arena (4 horas)
Fundamentos estadísticos para la
simulación (2 horas)
Modelado de operaciones básicas (6
horas)
Modelado de operaciones detalladas
(6 horas)
Análisis de resultados (4 horas)

Orientado:
Profesionales que desean aprender a
simular sistemas discretos como cadenas
de producción, trámite documentario,
lineas de espera, puntos de atención al
clientes, etc. Se incide en los conceptos
y su aplicación mediante ejemplos
prácticos mediante la herramienta.

Herramientas:
Arena Software
@Risk

Duración : 24 hrs
Fechas     : <Por confirmar>
Días         : Sábados
Horario     : 9am a 18 pm

Contenido:

Introducción a la minería de textos
(text mining)
Preparación de Datos (Tokenization,
Stopwords, Stemming, Sinónimos)
Clasificación de Textos (Red
Bayesiana, SVM)
Agrupamiento de Documentos
(K-means, Jerárquico)
Extracción de información
(Expresiones regulares, tagging)
Recuperación de información (Binario
y Vectorial)
Selección de características
(Reducción de dimensionalidad)

Orientado:
Profesionales que desean aprender cómo
analizar grandes volumenes de textos no
estructurados, para su recuperación o
clasificación. Analistas de sistemas,
analistas de marketing, periodistas.

Herramientas:
RapidMiner

Duración   : 32 hrs
Fechas     : <26 y 27 Nov, 3 y 4 Dic>
Días         : Sábados y domingos
Horario     : 9am a 18 pm

Contenido:

Introducción a los fundamentos de
minería de datos (6 horas)
Entendimiento y Preparación de
Datos (6 horas)
Modelos de clasificación - árboles de
decisión, naive bayes (6 horas)
Modelos de regresión - redes
neuronales, árboles de decisión M5P
(6 horas)
Modelos de agrupamiento - K-means y
algoritmo EM (4 horas)
Modelos de asociación - Algoritmo a
priori (4 horas)

Orientado:
Profesionales que desean aprender los
conceptos de la minería de datos y las
técnicas para el entendimiento y
preparación de datos. Se hace fuerte
incidencia en implementar los cuatro
tipos de modelos de minería de datos
aplicado a casos prácticos.

Herramienas:
RapidMiner
Weka
SQL Server Datamining

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